我们拥有领先的图像分析应用程序，通过提供组织内细胞和细胞外基质的功能和形态分析，帮助无染色定量组织诊断。 

HistoHepa^™是一套图像分析工具 - 包括 qFibrosis^©，qSteatosis^©，qBallooning^©
和 qInflammation^©，可生成客观、高度准确的量化，以加强肝脏疾病的临床评估和诊断。

我们以 NASH（非酒精性脂肪性肝炎）的肝组织切片为例：

下图分别是HE染色图像，SHG/TPEF技术成像，以及自动识别的气球样变性细胞（Ballooning ），在自动识别的结果中，大部分的气球样变性细胞被成功识别，可量化得到数量、面积、密度等特征。 

下图分别是HE染色图像，SHG/TPEF技术成像，以及自动识别的胶原蛋白（Collagen），在自动识别结果中，分别对汇管区/中央静脉区/窦周区的胶原蛋白进行检测和量化，量化后可以得到胶原蛋白比例、聚集/离散型胶原蛋白、胶原束的数量等特征。 

下图分别是HE染色图像，SHG/TPEF技术成像，以及自动识别的（Inflammation），可以量化出面积、位置分布等特征。可以看出该图像中，汇管区的炎症较为严重。 

下图分别是HE染色图像，SHG/TPEF技术成像，以及自动识别的脂肪空泡（Fat vacuole），在自动识别的结果中，标记了每一个脂肪空泡的位置，量化后可得到脂肪空泡的数量、面积等特征。 

下图是同一个肝穿组织样本中，SHG/TPEF技术与HE染色成像显示的不同区域内（CV/PT/PS）的纤维化（Fibrosis），炎症（Inflammation），气球样变（Ballooning），脂肪变（Steatosis）。

下图，介绍了我们对组织样本，从图像采集、图像量化到qFIBS建模的过程：
 
我们的技术通过镭射的原始光子，对未染色组织扫描，利用二次谐波（SHG）和双光子激发荧光（TPE）的技术，采集图像（如下展示）。

再通过图像量化分析软件，提取纤维化（Fibrosis）100个参数，炎症（Inflammation） 63个参数，气球样变性（Ballooning）39个参数，脂肪变性（Steatosis）45个参数。
 
得到各个特征参数后，再通过参数选择、数据训
练过程后，建立qFIBS模型，得到纤维化（F）、 炎症 (I)、气球样变性 (B) 和脂肪变性 (S) 的单一评价指标。