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APASL 2024 | 二次谐波(SHG)/ 双光子激发荧光(TPEF)技术平台最新研究进展
作者:筹图市场部    发布时间:2024-04-09


2024年第33届亚太肝脏研究学会年会(APASL 2024)于3月27日~31日在日本京都举行肝病学领域的第一场国际盛会,亚太地区汇聚了全球70%的肝病患者,因而本届大会以“肝病学中心(The Center of Hepatology)”为主题,分享亚太乃至全球最前沿知识和顶级大咖经验,旨在引领肝病学发展如樱花盛开般迎来春天、走向繁盛。


在此次会议中,集团母公司HistoIndex和筹图科技合力公布了10项相关研究成果,展示了我们基于SHG/TPEF技术的数字病理-人工智能技术(DP-AI)的最新进展和研究数据。集团首席科学官戴其尚博士及筹图科技总经理滕霄博士出席了本次盛会,和国内外合作方一起在大会上分享了我们独有技术在动物实验、临床研究及药物临床试验各方面应用的心得体会,这些精彩的分享深受与会者的关注!展望未来,集团预计邀请更多国内外专家与我们一起解读新颖的数据,做好国际间合作的桥梁,期待和各位新老朋友在2025年北京亚太肝会重聚。


这里我们将10项研究要点总结如下:

代谢功能障碍相关脂肪性肝炎(MASH)领域


AI数字病理技术分析非酒精性脂肪性肝病小鼠模型的脂肪变性特征

摘要编号:P-0266

该研究旨在利用SHG/TPEF技术,建立一种AI分析方法,来评估非酒精性脂肪性肝病小鼠模型的脂肪变性特征。研究将C57BL/6的小鼠分为六组,采用不同的饮食和处理方法进行建模,并在建模后的不同时间点(0w、8w和16w)收集小鼠的肝组织和血液样本。研究发现,通过AI分析,随着建模时间的延长,各组的脂肪空泡面积、数量、直径和单位面积脂肪滴个数与0w相比呈现上升趋势。其中在WD和WDF组中。与8周模型相比,16周模型中上述脂肪变性特征显著增加,但使用NASH CRN评分方法在8周和16周之间没有显著差异。基于SHG/TPEF技术的AI分析方法可以自动、客观地量化肝脏脂肪变性的面积、数量和大小的动态变化,更适合临床前动物实验的脂肪变评估。



数字图像分析技术揭示了充血性肝病与MASH的不同纤维化模式
摘要编号:P-0404

该研究使用基于SHG/TPEF的显微成像系统评估了由充血性心力衰竭引起的充血性肝病(CH)和代谢功能障碍相关性脂肪性肝炎(MASH)的肝纤维化情况。结果发现,与MASH病例相比,CH病例的整体纤维化程度较低,门静脉周围纤维化和窦周纤维化也较少。研究结果表明SHG/TPEF技术可以显示CH和MASH病例不同的纤维化模式,这或能反映两种疾病不同的损伤和修复机制。通过对与临床结果相关的更多CH组群进行进一步验证,将为未来使用SHG/TPEF技术评估该疾病严重程度提供支持,并帮助临床诊疗。



一项新的AI数字病理指数可预测代谢功能障碍相关的脂肪性肝病(MASLD)患者的不良临床结局
摘要编号:O-0276
该研究旨在利用基于SHG/TPE的显微成像系统来减少组织学评估中观察者的主观差异性,并预测MASLD患者的不良临床结局,不依赖于纤维化分期。研究使用了SHG/TPE技术对452例活检样本进行成像,发现新定义的"全因死亡指数"和"失代偿指数"能够更准确地预测全因死亡率和肝功能失代偿事件的风险。如经外部验证,这些指数可用于加强临床护理路径或MASLD药物试验中的患者分层级管理。



AI数字病理技术为生活方式干预引起的代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)纤维化逆转提供新见解   
摘要编号:O-0365
该研究旨在使用AI分析方法,评估生活方式干预对MASH患者肝纤维化的影响。研究在接受常规生活方式干预(RLI)或强化生活方式干预(SLI)的患者中进行了配对肝活检,利用基于SHG/TPEF成像技术和AI算法分析的qFibrosis方法来量化肝纤维化。结果显示,在RLI组和SLI组中,相应有20%和65%患者的肝纤维化逆转,SLI组的效果更为显著,SLI引起的肝纤维化逆转主要发生在肝门管区。这些结果表明生活方式干预对MASH患者的肝纤维化具有积极的影响。qFibrosis为生活方式干预诱导的纤维化逆转提供了新的见解,这是目前纤维化分期系统所无法捕获的。


肝脏穿刺活检样本差异对肝纤维化评估的影响
摘要编号:O-0460
该研究采用了SHG/TPE成像技术和基于AI的分析方法qFibrosis对100份肝脏切除和肝移植样本进行评估。从完整组织图像中裁剪出不同位置和不同角度的虚拟肝穿刺组织图像,使用线性加权kappa、Obuchowski指数和Spearman相关系数进行评估。数据显示qFibrosis分期与病理学家评估之间具有很强的一致性,并且肝穿刺活检的位置和旋转角度差异对使用qFibrosis评估肝纤维化没有明显影响。总的来说,该研究结果表明qFibrosis是一种可靠的肝纤维化定量评估方法。


使用AI的方法评估 MAESTRO-NASH Ⅲ期试验中肝活检样本的纤维化变化
摘要编号:O-0462
该试验使用了基于SHG/TPE成像技术的qFibrosis(AI图像分析方法)评估肝纤维化在治疗后的变化情况。研究样本包括来自MAESTRO-NASH临床试验的768份配对活检样本,对样本的未染色玻片进行qFibrosis分析[按组织面积归一化,并且进行了Steatosis校正(组织面积-steatosis面积)]。研究结果表明,与安慰剂相比,80毫克和100毫克剂量的resmetirom能够显著减少脂肪变性,并且校正后的qFibrosis评分与基线相比也有显著降低。使用qFibrosis对纤维化变化进行连续或分级评估的结果表明,resmetirom治疗能够在52周后显著改善NASH患者的纤维化,降低纤维化恶化程度。


评估MAESTRO-NASH试验中resmetirom介导的肝脏体积缩小对纤维化变化的影响

摘要编号:O-0463
该项研究旨在探讨非肝硬化患者在接受resmetirom治疗后肝脏体积缩小对基于AI的纤维化量化方法评估的影响。本研究对634名患者的基线和治疗52周后进行分析,根据MRI测量得到肝脏体积数据。发现接受resmetirom治疗的患者中,有较高比例的患者在在门静脉、门静脉周围和肝小叶窦周区中的纤维化参数降低了10%以上。而与安慰剂相比,在进行肝脏体积系数进行校正后,使用resmetirom治疗的患者在中央静脉周围区域也有明显的纤维化参数降低。该结果表明,NASH纤维化变化的评估会受到由治疗引发的肝脏体积变化的影响,与安慰剂相比,校正肝脏体积后发现resmetirom治疗的影响更大,纤维化参数的逆转趋势更明显。


通过SHG/TPE成像技术观察瘦型与肥胖型NASH肝硬化患者肝活检组织样本的纤维分布情况
摘要编号:O-1034
该研究旨在比较消瘦(BMI<25)和超重/肥胖(BMI≥25)NASH肝硬化患者肝活检组织样本的纤维分布情况。研究纳入了来自Belapectin Ⅱb期药物试验的133名患者,并使用基于SHG/TPE成像技术的qFibrosis方法对配对样本进行评估。结果表明,超重/肥胖患者在分区纤维化方面的表现更差,其纤维化分布更加广泛,BMI可能与NASH纤维化程度有关,超重/肥胖患者更容易出现严重的纤维化。并且,在消瘦患者和超重/肥胖患者中,门静脉周围纤维化参数存在显著差异。与传统的病理学家分期相比,使用qFibrosis可以提供更多信息,并且提供更准确的结果。该研究对于了解NASH肝硬化的发展和治疗提供了重要的线索。


其他肝病领域
谷氨酰胺加强肝切除术后门静脉胶原蛋白的合成从而促进肝脏再生
摘要编号:O-0480
该研究探讨了谷氨酰胺(Gln)在肝脏再生以及细胞外基质重塑过程中的作用。对小鼠进行肝部分切除术,给予Gln喂养,然后比较小鼠肝脏的质量变化以及由SHG/TPEF技术检测得到的肝脏病理特征。研究结果显示,Gln能够促进肝脏细胞再生,并促进肝脏质量升高。通过SHG/TPEF成像技术显示,Gln对门静脉附近区域的ECM胶原沉积起到了主要促进作用,也加速了门静脉的重塑。这些发现共同揭示了Gln在肝脏再生过程中的空间定向和机制线索,为进一步的临床研究提供了潜在的研究方向。


图像分析技术突出了混合型肝细胞癌-胆管癌中不同的纤维化模式
摘要编号:O-0554
该研究旨在使用SHG/TPEF成像技术来分析混合型肝细胞癌-胆管癌(cHCC-CCA)中肿瘤基质的纤维化特征,并阐明其病理意义。研究使用数字图像分析法对16例cHCC-CCA、15例肝细胞癌(p-HCC)和15例胆管癌(p-CCA)进行胶原蛋白结构的分析,并对16个肿瘤内部的纤维化参数和184个肿瘤外部的纤维化参数进行量化。研究发现,cHCC-CCA中离散型胶原较多,与p-HCC和p-CCA相比具有显著差异。离散型胶原可能是cHCC-CCA中一种独特的纤维化模式,并且与干细胞微环境和cHCC-CCA肿瘤发生有关,这项研究为进一步研究cHCC-CCA的病理机制提供了重要线索,并为发展更有效的治疗策略提供指导。



关于我们

筹图科技有限公司是国家高新技术企业,母公司新加坡医疗科技公司HistoIndex®衍生自新加坡最大的科学技术研究机构(A*STAR)与纳米技术研究所(IBN)。集团的业务主要围绕无染色数字病理成像系统和人工智能(AI)图像分析技术的研发、制造、销售及服务,拥有全球独创的自研技术和相关专利,旨在为国内外药企、CRO公司和科研机构提供相关技术服务,共同助力新药研发以造福患者。目前我们的技术平台已经应用在非酒精性脂肪性肝炎(NASH),病毒性肝炎,肾、肺、肌肉、眼膜,骨髓、乳房等各类器官纤维化乃至癌症的临床前研究和临床试验中,服务超过150家国际国内知名药企、CRO公司和科研机构。


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