近期，筹图科技母公司新加坡HistoIndex公司举办了主题为：“肝硬化患者纤维化的动态变化及利用AI技术研究气球样变的肝细胞”的网络研讨会，非常有幸邀请到NASH领域的全球关键意见领袖（KOLs）Dr. Mazen Noureddin和Prof. Quentin Anstee主讲，他们深入介绍了如何通过SHG/TPEF无染色AI-DP平台对NASH的关键特征和细微之处进行准确、一致地全面量化的相关内容。
▲ 本期网络研讨会直播回放截图
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演讲主题（1）
使用无染色 AI 数字病理学对隔膜、结节和纤维化 (SNOF) 进行定量评估，与 NASH 肝硬化患者的门静脉压力和静脉曲张具有极好的相关性
概要：
NASH肝硬化临床试验的主要终点包括肝静脉压梯度(HVPG)和肝组织学，HVPG降低和纤维化改善与临床结局改善相关。然而，目前的组织学评分系统未将隔膜厚度和结节大小纳入NASH肝硬化纤维化动力学。
而SHG/TPEF无染色AI-DP平台提供了隔膜、结节和纤维化(SNOF)的定量评估，并建立了机器学习(ML)评分以评估其与HVPG及其相关特征的关联，以及是否存在静脉曲张的相关性，展现了SHG/TPEF无染色AI-DP平台在提高NASH肝硬化临床试验中疗效终点的准确性方面的潜力。
演讲主题（2）
气球样变肝细胞特征识别中无染色 AI 数字病理学Concordance Atlas的开发
概要：
组织学评估的肝细胞气球样变是区分非酒精性脂肪性肝炎(NASH)和脂肪变性(NAFL)的关键特征。对于临床试验中的患者入组和药效评估，迫切需要对区分NAFL和NASH的显著组织病理学特征(尤其是肝细胞气球样变的存在和量化)进行可重复、客观和标准化的评估。
而通过利用多位病理学家的一致性标注训练后的机器学习AI算法--SHG/TPEF无染色AI-DP平台，能够对无染色肝活检成像中的“肝细胞气球样变”进行全面量化，并且结果具有更高的一致性、敏感度和特异性。“Concordance Atlas”作为一个参考标准，用于不断完善病理学家和AI算法对气球样变的分类。
关于我们
杭州筹图科技有限公司是国家高新技术企业，母公司新加坡医疗科技公司HistoIndex®衍生自新加坡最大的科学技术研究机构（A*STAR）与纳米技术研究所（IBN）。集团的业务主要围绕无染色数字病理成像系统和人工智能（AI）图像分析技术的研发、制造、销售及服务，拥有全球独创的自研技术，旨在为国内外药企、CRO公司和科研机构提供相关技术服务，共同助力新药研发以造福患者。目前我们的技术平台已经应用在非酒精性脂肪性肝炎（NASH），病毒性肝炎，肾、肺、肌肉、眼膜，骨髓、乳房等各类器官纤维化乃至癌症的临床前试验和II、III期临床试验中，服务超过150家国际国内知名药企、大型CRO公司和科研机构。
