据美通社3月9日于新加坡报道，全球领先的人工智能数字病理学（AI-DP）供应商 HistoIndex，联合全球非酒精性脂肪性肝炎（NASH）领域的关键意见领袖（Key Opinion Leaders, KOLs），研究并验证了利用其基于AI的二次谐波/双光子激发荧光（SHG/TPEF）无染色成像和新型qBallooning2机器学习算法量化“肝细胞气球样变”的可靠性。这项研究的成果发表在近期的《Journal of Hepatology》上。
这是 HistoIndex 于 2019 年发起的一项首次此类国际研究，旨在利用基于AI的方法来提供一种更加可靠的手段用于评估肝细胞气球样变的严重程度，此病变是临床试验的终点之一，往常只能依靠专业的肝脏病理学家评估。
图1：病理学家（左）和qBallooning2（右）分别对肝细胞气球样变识别的两个例子。试验样本取自一项单独的药物试验，算法结果与病理学家的共同标注具有很好一致性。
其他未在照片中的共识专家组成员有: Arun Sanyal教授, Mary Rinella教授, Andrew Clouston教授,和Matthew Yeh教授。点击查看新闻原稿 HistoIndex and Global Liver Experts Advance Stain-free AI Quantification of Hepatocyte Ballooning as a Reproducible Approach and Potential Endpoint for NASH Clinical Trials
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杭州筹图科技有限公司是国家高新技术企业，母公司新加坡医疗科技公司HistoIndex®衍生自新加坡最大的科学技术研究机构（A*STAR）与纳米技术研究所（IBN）。集团的业务主要围绕无染色数字病理成像系统和人工智能（AI）图像分析技术的研发、制造、销售及服务，拥有全球独创的自研技术，旨在为国内外药企、CRO公司和科研机构提供相关技术服务，共同助力新药研发以造福患者。目前我们的技术平台已经应用在非酒精性脂肪性肝炎（NASH），病毒性肝炎，肾、肺、肌肉、眼膜，骨髓、乳房等各类器官纤维化乃至癌症的临床前试验和II、III期临床试验中，服务超过150家国际国内知名药企、大型CRO公司和科研机构。
