▶ 临床医生及药物开发人员通过使用该技术平台评估胶原纤维形态和结构的变化，或许可以帮助他们在TNBC临床试验中对患者进行分类及监测患者的治疗反应。
据美通社2021年1月25日于新加坡报道，HistoIndex全定量、无染色的AI数字病理平台，利用二次谐波（SHG）和双光子激发荧光（TPE）技术成像，有望成为定量评估TNBC患者肿瘤微环境中胶原纤维形态和结构变化的工具。这将使临床医生能够更好地解释胶原蛋白重塑在肿瘤进展中的作用及其预后价值。在更大范围内，该工具可能会极大地帮助现有和未来的TNBC研究探索新的靶向疗法。
图1：图片A是通过HistoIndex无染色AI数字病理平台扫描获得的TNBC患者活检组织成像。当被SHG信号检测到时，胶原纤维及胶原结构的变化以高亮的绿色突出显示，基于强度、质地和形态的区别我们还可以看到Dispersed Thin Collagen（ATC）和Aggregated Thick Collagen（DTC）纤维所占组织面积比。图片B是由图片A中所获的绿色胶原结构图像覆盖在由传统病理常用的Haemotoxylin and Eosin (H&E)染色显微成像上获得的。通过SHG成像，可以显示ATC和DTC纤维基于患者队列和临床预后将具有预测价值。而单独分析时，关键的胶原相关参数为癌症进展过程中的胶原重塑提供了新的认识[3]。图片来源：Institute of Molecular and Cell Biology.
与其他亚型相比，TNBC是一种极具挑战性和侵袭性的乳腺癌类型，其预后相对较差，主要原因是缺乏靶向治疗。在癌症中，胶原纤维在肿瘤微环境中起着重要的作用，细胞外基质（ECM）的重塑通常会增加胶原蛋白的 "硬度"[1]。作为ECM的组成部分，胶原蛋白也可能影响癌细胞的行为[2]。特别是在TNBC中，胶原蛋白的重塑可见于基质间隔[3]。......更多详细内容，请查看原文！
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新加坡医疗科技公司HistoIndex，是杭州筹图科技有限公司的母公司，我们利用人工智能的图像分析技术和全球独创的无染色成像技术相结合应用于疾病进展的评价，特别是NASH新药开发的病理评价中。目前该技术平台已经在NASH临床前的多个动物模型和多个II，III期临床试验上做了深入研究和算法验证，已经参与完成近四十家国际国内知名药企、大型CRO公司和科研机构主办的相关试验。
